01Model
模型可路由
支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 及各类兼容端点。可设别名和自动路由，一家服务出问题自动切到下一家。
↗ 开源 AGENT 运行时 · v0.1.13
组一个称手的 agent。
Magi 是一个开源的 agent 运行时。模型、工具、Skill、记忆是独立的层，可以单独替换。终端和桌面都能用，也可以作为服务接进你自己的产品。
开源 本地运行 不绑定模型厂商
Provider fallbackmagi / main
anthropic:claude-sonnet-4-6⌄
Make provider fallback observable, then add coverage for recovery.
✦
I’ll trace the router, expose fallback events, and verify behavior with targeted tests.
Inspecting provider routerRead 4 files · 1.2s
✓Running targeted testsvitest provider-fallback
Message Magi
＋变更前询问/magi
91 tools, on demand
✓ approval required
一个运行时，五个可替换的层。
ModelToolSkillHarnessMemory 为什么是 MAGI
大多数 agent 是定死的。
用什么模型、有哪些工具、记忆怎么存、什么时候需要确认，这些通常出厂时就定好了。Magi 把它们做成独立的层，不合适的部分自己换，运行时不用动。
02Tool
工具按需加载
内置 91 个工具：文件、Shell、Git、网络、记忆、会话、子 agent、多机协作。任务用不到的不加载，不占上下文。
↗03Skill
工作流可复用
把固定流程写成 Skill：步骤、用什么工具、怎么验证、失败怎么处理。写一次，之后直接用。
↗04Memory
记忆改动可审
会话持久保存。新经验先写进 LearningDraft，经你确认才进长期记忆，不会被悄悄改写。
↗ 为组合而设计
换掉一层，
其余照旧。
研究用的 agent 和写代码的 agent 行为可以完全不同，底下共用的是同一套会话、审批、编排和恢复。
01
M
Model
路由与回退
02
T
Tool
执行操作
03
S
Skill
复用流程
04
H
Harness
定义行为
05
M
Memory
有审核的学习
agent.yaml
model:
tools: [files, shell, git]
skills: [verify, review-pr]
harness:
memory: project-reviewed这份 yaml 是真实配置，可以点。换掉 model 或 harness，注意右边什么都没变。
MAGI 运行时
这些底层能力是现成的。
Agent 循环流式输出审批恢复会话子 agent路由远程调度
一个内核，多种形态
三种用法。
当日常编码工具，当桌面工作台，或者作为你产品背后的 agent 服务。
Refine provider fallbackmagi · main
● Local agent readyMake provider fallback observable and add tests.
✦
I’ll trace the current routing path, update the events, and verify recovery.
✓ Read provider routing
✓ Patch fallback events
↻ Run targeted tests
Message Magi main · claude-sonnet-4-6 ↑
获取 MAGI
下载
桌面端适合日常使用，CLI 装在终端里。两者是同一个运行时。
Magi CLI
v0.1.13一条命令安装，在任意仓库可用。需要 Node.js 22 以上。
terminal
$ npm install -g @edwardlee5423/magi@next
$ magi 权限与审批
敏感操作，
先问过你。
计划、命令、文件修改、远程任务走同一套权限模型，每次审批都有记录。哪些操作需要确认，由你自己定。
- 先看计划再执行大的改动开始前，先列出范围。
- 三种处理方式允许一次、设为规则，或者拒绝。
- 手机上也能批在配对的手机上查看状态、完成审批。
⌁
Approval requiredShell · sensitive action
!Magi wants to run a command outside the current project.
npm publish --access publicWorking directory/Users/edward/code/magi
✓未经确认的操作不会执行。
不止写代码
同一个内核，
不同的 agent。
不同的工作需要不同的工具、指令、权限和完成标准。这些都是配置，不需要重写运行时。
代码
读仓库、跨文件修改、跑命令、调试、验证。
研究
网页、本地文档、结构化流程，加上持久的上下文。
教学
把成熟的教学流程做成 Skill，配上工具和边界。
数据
按领域配置工具、完成标准和模型路由。
运维
长任务交给它跑，随时看进度，敏感操作远程审批。
你的 agent
上层按需替换，运行时继续用。
开放 · 本地 · 可组合
先当编码 agent 用，
之后改成你要的样子。
上面每一层都可以换，底座是现成的。
npm install -g @edwardlee5423/magi@next⌘