一台设备。
一套工作环境。

按使用场景配置硬件、知识库与行业智能体。
设备、资料和智能体,配合完成工作。

按使用场景配置硬件、知识库与行业智能体。
Turing Wiki 整理文件、建立索引,检索时保留来源。
保存项目记录。更新数据后,沿用已确认的方法继续处理。

面向日常 AI 任务与云模型调用,为资料管理和行业智能体提供个人工作入口。
可按需求定制外观、GPU、存储与接口。处理器、内存、价格和交付安排将在演示沟通中按配置确认。
内置 AI 工作软件
提供资料、说明工作要求,Turing Work 会安排步骤,调用工具处理数据、编写文档。
在画布中查看进度、处理记录和成果,也可以从已完成的步骤提出修改。


按计划连续执行资料处理、计算和文档编写。也可选择逐步模式,在每一步结束后暂停。
点开已完成的步骤,查看处理记录,预览或下载成果文件。
提出新要求后建立新的执行路径,原来的文件和结果保留。
可根据行业深度定制
按行业配置,适应您熟悉的工作方式。
从教材、课标和题库中查找内容,编写教案和练习。考试后,分析逐题成绩,整理讲评材料和训练计划。常用教学资料统一保存,后续备课时查用。
查找项目论文中的相关研究,整理文献摘录与出处;按研究方案处理数据、运行脚本、制作图表。数据与计算过程一并保存,方便复核和后续更新。

按现有统计口径整理业务文件、汇总指标、制作图表,再按模板编写周报和汇报初稿。重复的工作可以沿用同一套规则和格式。

已有项目生成 45 分钟讲评课、10 题专项练习和 7 天学习路径。教师可预览和修改 DOCX 文件。
您确定目标、资料范围和工具权限,TuringOne 按工作流程检索资料、调用工具并生成文件。关键判断、成果确认和对外发布由您决定,生成的成果可以检查与修改。
当前自动正文提取主要覆盖文本、Word 和 PDF。表格、课件与图片解析仍在完善,演示时可以用您的具体文件确认支持情况。
是否将任务内容发送给云模型,取决于所选模型服务和当前任务。Turing Wiki 当前是项目内的本地索引与分类系统。部署时应结合资料要求确定模型与工具的授权范围。
硬件提供 L、Z、X 三种结构。Turing Agent 按教育教学、学术科研或企业效率选择行业方案,不按硬件的基础、进阶和高阶分级。
HotAI Token Plan 使用统一的国产与海外主流多模态模型池,按用量和服务方式区分。具体用量、结转、加购和服务规则以正式发布方案为准。
可通过下方邮箱或电话联系 Tony,说明工作场景、资料类型及期望产物。硬件配置、模型方案、安装支持、交付时间、费用及售后条款,会在确认方案时明确。
带上您的资料与目标,预约演示从任务到成果的完整过程。